スミス&ビジョン、AI商品管理システム
画像認識技術で実現
物流現場における検品・手荷役作業の自動化を目指すスタートアップ、スミス&ビジョンは、自動認識技術とAI―OCRを活用した物流荷物・帳票向け自動認識商品管理システム「ラベ郎」の一般提供を3月31日より開始した。
ラベ郎は物流の標準化を外装の標準化ではなく、AIによって実現するシステム。様々なレイアウトを持つ外装をカメラやタブレットで写真撮影するだけで、外装情報（製品名・ロット番号・入れ目・賞味期限・生産日・生産者）などの情報について、構造化されたデータとして自動で取得し、システムに登録することを可能にした。
また同システムはクラウド上に実装されており、API形式で提供が行われるため、コンベヤ・タブレットアプリなど様々なユースケースへの実装が簡単に行える。出荷検品においてもこの情報は外部公開可能なQRコードの形で提供できるため、商流データと紐づけた物流情報のやり取りを容易に実現する。
加えてマイクロソフトのオープンAIサービスと連携したGPTによる自然言語処理機能も搭載しており、通常類似製品で必要とされる初回のレイアウト登録も省略可能できるほか、在庫管理システム・生産管理システムとの連携機能も有している。
「これまで、食料品・化学品メーカーなど複数社のクライアントにおいて実証実験を重ねており、どの業態でも利用可能。特にロット番号・賞味期限が重要とされる食品業界・化学工業業界において有効に活用できるとの結果が得られている」（同社）
（2023年4月10日号掲載）
